Python3 基本数据类型，带你进一步了解Python3的基础知识

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发布时间：2019-06-19

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Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 counter = 100 # 整型变量miles = 1000.0 # 浮点型变量name = "runoob" # 字符串 print (counter)print (miles)print (name)

运行实例 »

执行以上程序会输出如下结果：

1001000.0runoob

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量都指向同一个内存地址。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

Number（数字）

String（字符串）

List（列表）

Tuple（元组）

Set（集合）

Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；

可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

实例

>>>a = 111>>> isinstance(a, int)True>>>

isinstance 和 type 的区别在于：

class A:

passclass B(A):

passisinstance(A(), A) # returns Truetype(A()) == A # returns Trueisinstance(B(), A) # returns Truetype(B()) == A # returns False

区别就是:

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del vardel var_a, var_b

数值运算

实例

>>>5 + 4 # 加法9>>> 4.3 - 2 # 减法2.3>>> 3 * 7 # 乘法21>>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数0.5>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数0>>> 17 % 3 # 取余 2>>> 2 ** 5 # 乘方32

注意：

1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。

2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。

3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。

4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型实例

intfloatcomplex100.03.14j10015.2045.j-786-21.99.322e-36j08032.3e+18.876j-0490-90.-.6545+0J-0x260-32.54e1003e+26J0x6970.2E-124.53e-7j

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型

String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是字符串的连接符，星号 * 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

实例

#!/usr/bin/python3 str = 'Runoob' print (str) # 输出字符串print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符print (str[0]) # 输出字符串第一个字符print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符print (str * 2) # 输出字符串两次print (str + "TEST") # 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

RunoobRunooR

noo

noobRunoobRunoobRunoobTEST

Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob')Ruoob>>> print(r'Ru\noob')Ru\noob>>>

另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

实例

>>>word = 'Python'>>> print(word[0], word[5])P n>>> print(word[-1], word[-6])n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。

2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。

3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。

4、Python中的字符串不能改变。

List（列表）

List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：

实例

#!/usr/bin/python3 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]tinylist = [123, 'runoob'] print (list) # 输出完整列表print (list[0]) # 输出列表第一个元素print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素print (tinylist * 2) # 输出两次列表print (list + tinylist)# 连接列表

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]abcd[786, 2.23][2.23, 'runoob', 70.2][123, 'runoob', 123, 'runoob']['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

实例

>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> a[0] = 9>>> a[2:5] = [13, 14, 15]>>> a[9, 2, 13, 14, 15, 6]>>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 [] >>> a[9, 2, 6]

List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，这在后面会讲到。

注意：

1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。

2、和字符串一样，list可以被索引和切片。

3、List可以使用+操作符进行拼接。

4、List中的元素是可以改变的。

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

实例

#!/usr/bin/python3 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )tinytuple = (123, 'runoob') print (tuple) # 输出完整元组print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素print(tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素print (tinytuple * 2) # 输出两次元组print (tuple + tinytuple) # 连接元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)abcd(786, 2.23)(2.23, 'runoob', 70.2)(123, 'runoob', 123, 'runoob')('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

实例

>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)>>> print(tup[0])1>>> print(tup[1:5])(2, 3, 4, 5)>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: 'tuple' object does not supportitem assignment>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = () # 空元组tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list和tuple都属于sequence（序列）。

注意：

1、与字符串一样，元组的元素不能修改。

2、元组也可以被索引和切片，方法一样。

3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。

4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}或者set(value)

实例

#!/usr/bin/python3 student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉 # 成员测试if 'Rose' in student: print('Rose 在集合中')else : print('Rose 不在集合中') # set可以进行集合运算a= set('abracadabra')b = set('alacazam') print(a) print(a - b) # a和b的差集print(a | b) # a和b的并集 print(a & b) # a和b的交集 print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}Rose 在集合中{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}{'b', 'd', 'r'}{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}{'a', 'c'}{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

实例

#!/usr/bin/python3 dict = {}dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"dict[2] = "2 - 菜鸟工具" tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'} print(dict['one']) # 输出键为 'one' 的值print (dict[2]) # 输出键为 2 的值print(tinydict) # 输出完整的字典print (tinydict.keys()) # 输出所有键print(tinydict.values()) # 输出所有值

以上实例输出结果：

1 - 菜鸟教程2 - 菜鸟工具{'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com', 'code': 1}dict_keys(['name', 'site', 'code'])dict_values(['runoob', 'www.runoob.com', 1])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

实例

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]){'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3){'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：